Narzędzie · bezpłatne

Czy sztuczna inteligencja zacytuje Twoją stronę?

Wskaż jeden adres URL, a nasz algorytm i model językowy przeanalizują go pod kątem 8 kluczowych czynników widoczności w AI. Otrzymasz wynik w skali od 0 do 100 oraz listę priorytetowych zmian. Bez logowania.

Pobieramy jedynie publiczny kod strony, analizujemy sygnały techniczne i używamy modelu AI wyłącznie do oceny semantycznej. Nie zapisujemy Twoich treści ani wyników.

8 czynników dostosowania do AI (Alignment Score)

Każdy z poniższych elementów bezpośrednio zwiększa szansę, że ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity lub Bing Copilot wskaże Twoją markę jako źródło.

Suma wag wynosi 100 punktów. Pamiętaj: tradycyjny autorytet domeny (SEO) może być wysoki, ale stopień dostosowania do AI bardzo niski – to właśnie tutaj możesz zbudować realną przewagę nad konkurencją.

01

Odpowiedź na początku (BLUF)

15 pkt

Sprawdzamy, czy bezpośrednia odpowiedź na temat strony znajduje się w pierwszych 50 słowach. Modele AI preferują konkrety na samym starcie – długie, "poetyckie" wstępy są przez nie pomijane.

02

Sekcja FAQ

12 pkt

Weryfikujemy, czy strona posiada sekcję pytań i odpowiedzi (FAQ). Sztuczna inteligencja bardzo chętnie cytuje pojedyncze pary Q&A, dopasowując je do szczegółowych pytań użytkowników.

03

Gęstość faktów

14 pkt

Analizujemy, czy w tekście znajdują się konkretne liczby, daty, statystyki i dane źródłowe. Ogólnikowy tekst, pozbawiony twardych danych, nie buduje wiarygodności w oczach algorytmów.

04

Dane strukturalne (Schema)

14 pkt

Sprawdzamy wdrożenie technicznych znaczników Schema.org. Odpowiednio wdrożone dane strukturalne drastycznie zwiększają szansę na zacytowanie w Podsumowaniach AI (AI Overviews).

05

Świeżość treści

10 pkt

Weryfikujemy datę ostatniej aktualizacji. Modele takie jak Perplexity czy Gemini silnie preferują i promują teksty zaktualizowane w ciągu ostatnich 12 miesięcy.

06

Modułowa struktura tekstu

10 pkt

Sprawdzamy, czy treść zawiera listy, tabele i wyraźnie wydzielone sekcje. Dzięki temu sztucznej inteligencji łatwiej jest pobrać konkretny fragment i użyć go jako gotowej odpowiedzi.

07

Zestawienia i porównania

13 pkt

Analizujemy obecność porównań z konkurencją lub alternatywami (np. "X vs Y"). Pytania porównawcze to obecnie jedne z najczęstszych zapytań kierowanych do asystentów AI.

08

Nagłówki w formie pytań

12 pkt

Sprawdzamy, jaki procent nagłówków jest sformułowany jako pytania. Modele dopasowują je bezpośrednio do pomocniczych zapytań, które generują w tle podczas szukania informacji.

Jak to działa?

Nasz system pobiera publiczny kod HTML strony, oczyszcza go ze zbędnych skryptów technicznych i wyciąga główną treść. Algorytm matematycznie oblicza sześć mierzalnych czynników: wdrożenie Schema, datę aktualizacji, obecność FAQ, gęstość faktów, modułowość oraz strukturę nagłówków. Następnie, model sztucznej inteligencji (Gemini Flash Lite) ocenia elementy wymagające zrozumienia kontekstu: umiejscowienie odpowiedzi na początku tekstu oraz jakość użytych porównań.

Wagi poszczególnych czynników oparliśmy na twardych danych: recenzowanym badaniu naukowym z Uniwersytetu Princeton (GEO Paper, Aggarwal et al.) , patentach Google dotyczących rozbijania zapytań ( omówienie Mike'a Kinga ) oraz iPullRank AI Search Manual . Zapewniamy pełną prywatność – nie zapisujemy analizowanych danych.