ChatGPT zakupy z AI wirtualne przymierzanie modele multimodalne

ChatGPT z wirtualną przymierzalnią ubrań

OpenAI rozwija funkcje zakupowe ChatGPT o wirtualne przymierzanie odzieży i akcesoriów na podstawie zdjęć użytkownika. Produkty można też zapisywać w bibliotece ulubionych.

ChatGPT z wirtualną przymierzalnią ubrań

ChatGPT łączy zakupy z wirtualnym przymierzaniem

OpenAI wdraża nowe funkcje zakupowe w ChatGPT. Użytkownicy mogą wirtualnie sprawdzać, jak ubrania oraz akcesoria prezentują się na ich sylwetce, wykorzystując do tego własne zdjęcia.

Nowością jest również biblioteka ulubionych produktów (Favorites). Pozwala ona zapisywać interesujące pozycje i wracać do nich później. W praktyce ChatGPT ma więc obsługiwać nie tylko etap wyszukiwania lub rozmowy o asortymencie, lecz także wizualną ocenę wybranych rzeczy oraz porządkowanie zapisanych propozycji.

Źródło nie precyzuje technicznych reguł działania tej funkcji ani zakresu jej dostępności. Wiadomo jednak, że rozwiązanie obejmuje odzież oraz akcesoria, a bazuje na fotografiach przesyłanych przez użytkownika.

Nasz komentarz: To kolejny krok w stronę asystentów AI, które nie tylko opisują produkty, lecz pomagają podjąć decyzję na podstawie osobistego kontekstu wizualnego.

Od rozmowy o produkcie do interakcji z własnym zdjęciem

Naszym zdaniem najważniejszy element tej premiery nie tkwi w samej liście ulubionych, lecz w połączeniu interfejsu konwersacyjnego ze zdjęciem konkretnej osoby. Model ma przejść od podawania ogólnych informacji o ubraniu do generowania wizualnej symulacji odpowiadającej na znacznie bardziej praktyczne pytanie: jak dana rzecz może wyglądać na użytkowniku.

To rozwinięcie możliwości systemów multimodalnych, czyli przetwarzających różne typy danych, w tym tekst i obraz. W przypadku zakupów sama odpowiedź tekstowa często nie wystarcza. Opis fasonu, koloru czy stylu nie zastąpi wizualnego odniesienia do sylwetki na zdjęciu osoby korzystającej z narzędzia. Wirtualne przymierzanie ma zmniejszyć tę lukę, choć to wciąż symulacja, a nie fizyczne sprawdzenie produktu.

W naszej ocenie istotne jest też przesunięcie roli ChatGPT z narzędzia do pojedynczych zapytań w stronę środowiska obsługującego cały etap ścieżki decyzyjnej. Użytkownik może znaleźć produkt, obejrzeć jego symulację na własnym zdjęciu i zachować go na później. Biblioteka ulubionych nadaje tej interakcji ciągłość – proces zakupowy nie musi zamykać się w jednej sesji.

  • Personalizacja wizualna – własne zdjęcie staje się danymi wejściowymi dla modelu AI, a nie wyłącznie dodatkiem do promptu tekstowego.
  • Zakupy jako proces wieloetapowy – narzędzie łączy ocenę, porównywanie i zapamiętywanie produktów w jednym interfejsie.
  • Rosnąca odpowiedzialność za jakość symulacji – im silniej wynik wpływa na decyzję konsumenta, tym większe znaczenie ma to, jak realistycznie model odwzorowuje produkt.

Uważamy, że ten kierunek wzmocni oczekiwania wobec modeli AI: mają one nie tylko generować odpowiedzi tekstowe, lecz także trafnie wykorzystywać osobisty, wizualny kontekst użytkownika.

W skrócie

  • ChatGPT otrzymuje funkcję wirtualnego przymierzania ubrań i akcesoriów na zdjęciach przesyłanych przez użytkowników.
  • Nowe funkcje obejmują także bibliotekę Favorites do zapisywania interesujących produktów.
  • Premiera pokazuje ewolucję AI od tekstowego doradcy ku multimodalnemu asystentowi wspierającemu decyzje zakupowe.

Opracowanie redakcyjne na podstawie artykułu TechCrunch AI: https://techcrunch.com/2026/10/01/chatgpt-can-now-virtually-try-on-clothes-for-you/